人脸识别用了多少特征数据（人工智能-Dlib+Python实现人脸识别（人脸检测以及68点特征提取））
Dlib是一个现代的C ++工具包，包含机器学习算法和工具，用于在C ++中创建复杂的软件来解决实际问题。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可 允许您在任何应用程序中免费使用它
Dlib可以使用pip install来安装或者到官网下载
dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl来安装（到官网下载最新的whl）
whl文件的安装，需要cmd进入终端目录下，使用pip install
dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl来实现dlib的安装 (pip install **.whl)
安装完成后,还需要下载dlib的人脸模型与68点人脸特征模型
http://dlib.net/files/,大家可以到上面的官方网站直接下载，或者
私信小编：dlib
小编已经共享到百度云盘
人脸68点特征数据
图像人脸检测
首先我们导入我们的模型以及68点特征模型
模型导入
我们使用OpenCV来操作img图片，使用dlib来检测人脸，dlib来检测人脸与OpenCV检测人脸有很多类似的代码，这里不再一一介绍，大家可以参考往期的文章来学习人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别
图片人脸检测
识别结果
视频人脸检测
对比dlib的代码，几乎跟OpenCV差不多，大家可以对比着来学习
打开摄像头识别人脸
显示人脸检测结果
小编就不露脸了，识别手机里面的美女
人脸68点特征提取
68点特征点的提取 在图片检测的基础上，增加几行识别68点特征的代码
68点特征提取
识别结果
通过以上的分享，无论OpenCV与dlib我们只分享了人脸检测，只是检测到这个是人脸，但是这个人脸是谁，这便是我们下期介绍的人脸识别（好期待，终于到了人脸识别了。。。咳咳）